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FÜNF LEISTUNGEN.
EIN UMSATZSYSTEM.

Industrielle Einkäufer bilden ihre Shortlist Monate bevor die Ausschreibung existiert. Jede Leistung hier hat einen Zweck: Sie auf diese Liste zu bringen — und im CRM nachzuweisen, welche es bewirkt hat.

Alle Leistungen

01

AI Revenue Machine

Kernleistung

Die integrierte Demand-Engine für Industriemarken. Sechs Kanäle, orchestriert gegen ein einziges Attributionsmodell, gebaut für Zyklen von 6 bis 18 Monaten, in denen die Shortlist entsteht, bevor jemand sucht.

  • KI-Prospecting über 80 bis 400 definierte Accounts
  • LinkedIn-Content der Führungsebene und SEO-/AEO-Engine
  • Performance-Marketing mit CRM-Attribution
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02

Webdesign & E-Commerce

Aufbauen

Konversionsstarke, SEO-fähige Websites und B2B-E-Commerce-Plattformen für technische Einkäufer, die lange recherchieren, bevor sie anrufen.

  • Astro, Sanity, Shopify, BigCommerce oder individuell
  • Core Web Vitals ab dem ersten Commit optimiert
  • CRM- und Lead-Anbindung eingebaut, nicht angehängt
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03

IT Partner

Betreiben

Eingebettete IT für Industriemarken, die CRM-Administration, Integrationen und Revenue-Operations-Automatisierung brauchen, ohne ein komplettes internes Team aufzubauen.

  • Zoho, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Dynamics
  • Integrationen CRM ↔ Marketing-Stack ↔ ERP
  • Automatisierungen in Make, Zapier und n8n
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04

VR mit Fyware

Partnerschaft

Immersive VR-Schulungsumgebungen für Anlagenbediener, gebaut mit Fyware. Individuelle Module pro Maschine und Prozess: schulen, ohne die Linie anzuhalten.

  • Betriebs- und Sicherheitssimulationen
  • Einarbeitung neuer Bediener ohne Produktionsstopp
  • Mehrsprachige Module und Zertifizierungsanalytik
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05

NAIMED

KI-Sichtbarkeit

Ein 7-Tage-GEO-Sprint, vollständig von uns umgesetzt. Wir messen Ihren Share of Voice in den Antwortmaschinen und laden anschließend Ihre Website so, dass die KI Sie nennt, wenn Einkäufer fragen.

  • ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Copilot
  • Ausgangswert für Googles KI-Übersichten
  • Lieferung in 7 Tagen, fester Umfang
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